Toyota Motor Corporation представляет инновации в автоспорте

Image (1)

Автологика🗞️Информационный📚сайт➕услуги по 3D печати

3 d printer (1)

Погрузитесь в захватывающий мир автомобилей, мотоциклов, видеоигр, и путешествий. У нас вы найдете свежие новости, статьи, обзоры+онлайн🏦банк

Payment successful
Photo 2024 07 18 16 16 09 no bg preview (carve.photos)

Демонстрационная пара беспилотных дрифт-каров Toyota с искусственным интеллектом

Photo 2024 07 25 00 16 49

Беспилотники дрифтующие в тандеме

Toyota GR Supra

Toyota с искусственным интеллектом

Исследовательский институт компании Toyota (Toyota Research Institute, TRI) совместно со Стэнфордским инженерным центром (Stanford Engineering) достигли уникального результата: они первыми в мире продемонстрировали полностью автономное прохождение поворотов в контролируемом режиме дрифта двумя модифицированными автомобилями Toyota GR Supra. Это выдающееся достижение наглядно показывает возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) для повышения безопасности вождения как на гоночной трассе, так и в обычных дорожных условиях. Способность автомобилей выполнять сложные маневры дрифта в автономном режиме свидетельствует о значительном прогрессе в развитии систем активной безопасности и самоуправления транспортных средств.

Новый рубеж

Photo 2024 07 25 00 33 20

Дрифтинг – это маневр в автоспорте, при котором водитель намеренно заставляет автомобиль скользить в повороте, сохраняя при этом контроль над движением. На первый взгляд, такой прием может показаться не связанным с обеспечением безопасности вождения. Однако навыки, необходимые для контролируемого дрифтинга, такие как точное управление автомобилем и быстрая реакция, могут быть напрямую применены в реальных ситуациях, например, при необходимости восстановить контроль над автомобилем, скользящим по обледенелой или заснеженной дороге. Умение правильно и безопасно проходить повороты, сохраняя управляемость автомобиля даже в экстремальных ситуациях, может оказаться очень полезным навыком для водителей, вынужденных ездить в сложных дорожных условиях. Таким образом, технология дрифтинга, зародившаяся в автоспорте, может найти применение и в повседневном вождении, повышая общий уровень безопасности на дорогах. Наши исследователи объединились с одной целью — как сделать вождение более безопасным”, – сказал Авинаш Балачандран, вице-президент подразделения TRI по интерактивному вождению с участием человека. “Это имеет далеко идущие последствия для внедрения передовых систем безопасности в автомобили будущего.

Расширяем границы дозволенного

Photo 2024 07 25 00 38 27

Тандемный дрифт, при котором две машины дрейфуют в непосредственной близости, добавляет уровень сложности, который в точности имитирует динамические проблемы, с которыми сталкиваются водители-люди на оживленных дорогах. “Физика дрифта на самом деле похожа на то, что автомобиль может испытывать на снегу или льду”, – объяснил профессор Крис Гердес из Стэнфордского инженерного университета. ” То, чему мы научились в ходе этого проекта по автономному дрифтингу, уже привело к появлению новых методов безопасного управления автоматизированными транспортными средствами на льду”.

Как искусственный интеллект делает это возможным

Photo 2024 07 25 00 46 40

Волшебство автономного дрифтинга заключается в сложном сочетании технологий искусственного интеллекта. По своей сути нейросетевая модель шин позволяет системе искусственного интеллекта учиться на собственном опыте, подобно опытному водителю-человеку. Эта модель постоянно совершенствует понимание того, как шины взаимодействуют с трассой, обеспечивая более точный контроль в меняющихся условиях. Управление транспортными средствами в процессе автономного тандемного дрифтинга – это процесс, называемый управлением с помощью нелинейной модели прогнозирования (NMPC). Этот метод позволяет искусственному интеллекту непрерывно планировать и корректировать траектории движения автомобилей, углы поворота, включение дроссельной заслонки и торможение в режиме реального времени. Это похоже на наличие на борту суперкомпьютера, который постоянно рассчитывает оптимальную траекторию и управляет входными сигналами для поддержания желаемого заноса, обеспечивая при этом синхронизацию движения автомобилей.

Photo 2024 07 25 00 49 57

Чтобы облегчить принятие решений за доли секунды, два автомобиля связаны выделенной сетью Wi-Fi. Это высокоскоростное соединение позволяет им обмениваться важнейшими данными, такими как их взаимное расположение, скорости и предполагаемые траектории. Постоянный поток информации позволяет системе искусственного интеллекта управлять тандемным дрифтом с таким уровнем точности и координации, который был бы непростым даже для самых талантливых водителей-людей. Вместе эти системы с искусственным интеллектом превращают кажущийся хаотичным акт дрифтинга в тщательно срежиссированное представление, демонстрируя огромный потенциал искусственного интеллекта для повышения управляемости автомобилем и безопасности.

Влияние на реальный мир

Photo 2024 07 09 14 30 34
Photo 2024 07 25 00 54 09

Хотя автоматизированное управление автомобилем в режиме управляемого заноса (дрифта) не будет встроено в ваш следующий семейный автомобиль, технология, разработанная в ходе этого исследования, может повлиять на работу систем безопасности автомобиля. Понимая возможности транспортных средств и управляя ими на пределе их возможностей, инженеры могут разрабатывать более сложные системы помощи водителю и функции автономного вождения, которые могут предотвращать аварии и спасать жизни. “Если мы сможем это сделать, – сказал Гердес, – только представьте, что мы можем сделать, чтобы сделать автомобили безопаснее”.

Photo 1611162616475 46b635cb6868

Читайте также

Pages

Posts

Портал автологика:автоновости,обзоры,статьи